同問我也有這個困惑(இдஇ; )，不知道該怎么辦了

同學你好，很高興為您解答！

首先，各個檢測系統(tǒng)的檢測依據(jù)、方法不同，所以哪怕是同樣數(shù)據(jù)庫結(jié)果都可能不同。其次，萬方數(shù)據(jù)庫是最小的，最不全面的，paperpass數(shù)據(jù)庫還可以，但是不論哪個數(shù)據(jù)庫那怕是最全面的也可能不含有其它說是不全面的數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容，所以就取決于你寫的東西在那個檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里收錄的多不多，所以，不同檢測系統(tǒng)的重復率檢測絕對是不一樣的，沒有絕對的通過和不通過。參考文獻標紅很正常，因為檢測到了跟數(shù)據(jù)庫內(nèi)容同樣的東西，這個沒什么。

建議，保險起見，把標紅的部分全改了，運用顛倒語序等等手段把那個改掉，這樣，知網(wǎng)基本就OK了

希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請采納為最佳答案喲。

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小編告訴您，如果你發(fā)過去文章格式是對的，那知網(wǎng)檢測的時候不會出現(xiàn)格式錯亂的

投稿的時候文章格式一定要正確哦，否則很容易退稿

查重只是對論文書寫的正文內(nèi)容有意義。參考文獻這類都是引用的。肯定會重復的。但如果正文里大段出現(xiàn)復制的參考文獻的內(nèi)容，就是重復和抄襲了。

不會的吧，都會自動檢測出來的

我?guī)湍氵^檢測

學校檢查大多數(shù)用的是知網(wǎng)，抄襲之后最后修改一下，比如改下表達方式，知網(wǎng)系統(tǒng)計算標準詳細說明：

1．看了一下這個系統(tǒng)的介紹，有個疑問，這套系統(tǒng)對于文字復制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內(nèi)容呢，比如數(shù)據(jù)，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？

學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統(tǒng)對文字復制的檢測已經(jīng)達到相當高的水平，對于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續(xù)關注本檢測系統(tǒng)的進展并多提批評性及建設性意見和建議。

2．按照這個系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？

百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數(shù)越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。

3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統(tǒng)成為個人報復的平臺？

這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統(tǒng)還只是在機構一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。

4．最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？

我們對句子也有相應的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎上綜合得出的。

5．如果是從相關書籍上摘下來的原話，但是此話已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？

檢測系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。

6．知網(wǎng)檢測系統(tǒng)的權威性？

學術不端文獻檢測系統(tǒng)并不下結(jié)論，即檢測系統(tǒng)并不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發(fā)表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬于學術不端，需專家做最后的審查確認。

一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來？知網(wǎng)論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。