論文查重產(chǎn)品
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學(xué)校論文查重與知網(wǎng)查重
知網(wǎng)論文檢測(cè)入口,結(jié)果100%與學(xué)校一致！知網(wǎng)本科PMLC、研究生VIP5.1/TMLC2、職稱等論文查重檢測(cè)系統(tǒng)。可供高校知網(wǎng)檢測(cè)學(xué)位論文和已發(fā)表的論文，助您輕松通過(guò)高校本碩博畢業(yè)論文檢測(cè)。
問(wèn)：知網(wǎng)查重檢測(cè)與學(xué)校論文檢測(cè)為什么結(jié)果不一樣
問(wèn)：各位前輩，我的筆桿論文查重,重復(fù)比是百分之八,能過(guò)學(xué)校的知網(wǎng)20%嗎
不能過(guò)，兩網(wǎng)站權(quán)威不同，知網(wǎng)最權(quán)威了，可幫！
問(wèn)：畢業(yè)論文用paperpass查重率為25%，學(xué)校用的是知網(wǎng)，要求30%，請(qǐng)問(wèn)大神們，能過(guò)不
我們學(xué)校用的也是知網(wǎng)，估計(jì)有點(diǎn)懸，還是建議你自己改一下，再重新查一遍，畢竟跟學(xué)位有關(guān)
加油，親愛(ài)的，希望對(duì)你有幫助
問(wèn)：如果畢業(yè)論文先在知網(wǎng)查重了，然后再用其他軟件查重。那學(xué)校知網(wǎng)會(huì)顯示出來(lái)查了幾次麼。
目前，高校對(duì)于碩博士論文,需要通過(guò)抄襲檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)才能算過(guò)關(guān)。對(duì)本科生來(lái)說(shuō)，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對(duì)本科論文進(jìn)行檢測(cè)。
抄襲過(guò)多，一經(jīng)查出超過(guò)30%,后果嚴(yán)重。輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。辛辛苦苦讀個(gè)大學(xué)，學(xué)位報(bào)銷了多不爽。
但是，軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機(jī)制，里面內(nèi)嵌了檢測(cè)算法，我們只要摸清其中的機(jī)理，通過(guò)簡(jiǎn)單的修改，就能成功通過(guò)檢測(cè)。
本文是在網(wǎng)絡(luò)收集的資料。整理了最重要的部分，供大家參考。
論文抄襲檢測(cè)算法：
1.論文的段落與格式
論文檢測(cè)基本都是整篇文章上傳，上傳后，論文檢測(cè)軟件首先進(jìn)行部分劃分，上交的最終稿件格式對(duì)抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個(gè)字的小段落檢測(cè)不出來(lái)。因此，我們可以通過(guò)劃分多的小段落來(lái)降低抄襲率。
2.數(shù)據(jù)庫(kù)
論文檢測(cè)，多半是針對(duì)已發(fā)表的畢業(yè)論文，期刊文章，還有會(huì)議論文進(jìn)行匹配的，有的數(shù)據(jù)庫(kù)也包含了網(wǎng)絡(luò)的一些文章。這里給大家透露下，很多書籍是沒(méi)有包含在檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也沒(méi)被查出來(lái)。就能看出，這個(gè)方法還是有效果的。
3.章節(jié)變換
很多同學(xué)改變了章節(jié)的順序，或者從不同的文章中抽取不同的章節(jié)拼接而成的文章，對(duì)抄襲檢測(cè)的結(jié)果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測(cè)大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章，或者幾十篇文章就能過(guò)關(guān)。
4.標(biāo)注參考文獻(xiàn)
參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測(cè)軟件中是如何界定的。其實(shí)很簡(jiǎn)單，我們的論文中加了參考文獻(xiàn)的引用符號(hào)，但是在抄襲檢測(cè)軟件中。都是統(tǒng)一看待，軟件的閥值一般設(shè)定為1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多于50，即使加了參考文獻(xiàn)，也會(huì)被判定為抄襲。
5.字?jǐn)?shù)匹配
論文抄襲檢測(cè)系統(tǒng)相對(duì)比較嚴(yán)格，只要多于20單位的字?jǐn)?shù)匹配一致，就被認(rèn)定為抄襲，但是前提是滿足第4點(diǎn)，參考文獻(xiàn)的標(biāo)注。
論文抄襲修改方法：
首先是詞語(yǔ)變化。文章中的專業(yè)詞匯可以保留，盡量變換同義詞；
其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動(dòng)句、主動(dòng)句；打亂段落的順序，抄襲原文時(shí)分割段落，并重組。
通過(guò)上述方法，能有效降低抄襲率。
下面舉幾個(gè)例子，大家可以參考下：
例句A：
本文以設(shè)備利用率最大化為目標(biāo)函數(shù),采用整數(shù)編碼與實(shí)數(shù)編碼相結(jié)合的遺傳算法,研究了HFS的構(gòu)建問(wèn)題。本文提出的染色體編碼方法及相應(yīng)的遺傳操作方法可實(shí)現(xiàn)研究對(duì)象的全局隨機(jī)尋優(yōu)。通過(guò)對(duì)car系列標(biāo)準(zhǔn)算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計(jì)算重復(fù)性和計(jì)算效率。
修改A：
本文研究了HFS問(wèn)題的構(gòu)建，通過(guò)遺傳算法并結(jié)合整數(shù)與實(shí)數(shù)編碼，目標(biāo)函數(shù)為最大化設(shè)備利用率來(lái)求解。本文的染色體編碼方法與對(duì)應(yīng)的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過(guò)對(duì)一些列基準(zhǔn)算例的研究，驗(yàn)證了本文算法的有效性，并具有較高的計(jì)算重復(fù)性和較高的運(yùn)算效率。